한국저작권위원회

｜요약

딥페이크는 인공지능 기술을 활용해 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 뜻하며, 생성형 인공지능 기술의 발전과 함께 확산되고 있다. 특히 오픈소스 기반 도구의 보급으로 제작 접근성이 용이해지면서, 온라인 환경을 중심으로 딥페이크 콘텐츠의 제작과 유통이 확대되는 양상이 나타나고 있다.

딥페이크 기술은 생성적 적대 신경망, 오토인코더 등 딥러닝 기술을 기반으로 작동하며, 데이터 수집과 학습, 생성 과정을 거쳐 자동화된 방식으로 합성 콘텐츠를 생성한다. 이러한 기술 구조는 기존의 수작업 편집이나 단순 합성 방식과 달리, 반복 학습을 통해 높은 사실성을 구현할 수 있다는 특징을 가진다.

딥페이크의 활용 사례로는 마케팅 및 광고, 의료 분야, 고인을 새로운 방식으로 추모하는 콘텐츠 등 긍정적인 활용이 있는 반면, 조작된 포르노그래피 제작, 허위 정보 유포, 사기 등 범죄에 악용되는 부정적 사례도 함께 나타나고 있다.

이와 함께 기존 저작물을 학습·변형·합성하는 과정에서 저작권 침해, 초상권 및 퍼블리시티권 침해 등 다양한 법적 쟁점이 제기되고 있다. 또한 딥페이크 기술의 확산에 따라 탐지 기술과 콘텐츠 진위 확인, 출처 관리 기술 등 기술적 대응의 중요성도 함께 강조되고 있다. 향후 딥페이크 환경에서는 기술 발전과 더불어 저작권 보호를 고려한 대응 체계와 기준 마련이 요구된다.

한국저작권위원회가 창작한 생성형 AI 기반 딥페이크 기술의 발전과 활용 사례 저작물은
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