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저작권 산업기술 동향
| 제목 | 저작권 이슈 트렌드_통권 제58호(2025-3-3호) | ||
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| 담당부서 | 심의산업통계팀 전상홍 | 등록일 | 2025-03-26 |
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ISSN 2983-1946 (Online)
□ 딥러닝을 활용한 디지털 워터마킹 기술의 발전과 저작권 보호 - 딥러닝 기반 디지털 워터마킹 기술은 전통적 워터마킹의 구조적 한계를 혁신적으로 극복하고 있다. - CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)과 INN(Invertible Neural Network, 가역 신경망)으로 대표되는 신경망 기반 워터마킹은 각각 고유한 강점을 바탕으로 상호보완적 적용이 가능하다. - CNN 워터마킹은 다양한 공격에 대한 적응력과 빠른 처리 속도를 제공하여 방송·미디어 산업의 대규모 콘텐츠 보호에 적합하다. - 반면 INN 워터마킹은 가역 변환을 통한 원본 품질 완벽 보존이 가능하여 예술 작품·의료 영상·법적 문서와 같은 고가치 콘텐츠 보호에 이상적이다. - 산업별 특성과 보호 목적에 따라 최적의 워터마킹 기술 선택이 중요하며, 최근에는 딥페이크 탐지 기술과의 융합을 통해 디지털 미디어의 신뢰성 확보와 위변조 방지에도 활용되고 있다. - 워터마킹 기술과 블록체인의 결합은 콘텐츠 출처 추적과 변경 이력의 투명한 관리라는 새로운 가능성을 제시하고 있다. ※ (주제어) 딥러닝, CNN, 합성곱 신견망, INN, 가역 신경망, 워터마킹, 디지털 워터마킹, CNN 워터마킹, INN 워터마킹, 딥페이크 탐지 기술, 블록체인, 방송·미디어 산업, 디지털 미디어, 고가치 콘텐츠 보호, 콘텐츠 출처
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