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공공누리
| 제목 | 저작권 이슈 트렌드_통권 제59호(2025-6-1호) | ||
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| 담당부서 | 심의산업통계팀 전상홍 | 등록일 | 2025-06-18 |
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ISSN 2983-1946 (Online)
□ AI 콘텐츠 식별 기술 경쟁 심화…음성·영상 워터마킹 실시간 적용 기술 개발 - AI 워터마킹 기술은 1990년대 디지털 저작권 보호 수단에서 AI 생성 콘텐츠의 진위와 출처를 식별하는 도구로 진화하고 있다. - 주요 기업들이 다양한 워터마킹 기술을 개발하며 생성형 AI 시장의 표준을 선점하려는 움직임이 활발하다. - 텍스트 워터마킹은 언어 모델의 토큰 확률 조정 방식을, 이미지는 인간이 감지할 수 없는 패턴 삽입을, 오디오는 심리음향학 기반 주파수 활용 기법을 적용하는 등 콘텐츠 유형별로 특화된 기술이 발전하고 있다. - 실시간 자동 워터마킹은 콘텐츠 생성 단계부터 진위 확인 메커니즘을 내장하는 방향으로 발전 중이다. 미디어 엔터테인먼트, 학술 출판, 공공 분야 등에서 활발히 도입되고 있으나, 워터마크 회피 기술과의 경쟁, 비협조적 모델 대응, 콘텐츠 품질 저하 문제 등 여러 기술적 과제에 직면해 있다. ※ (주제어) 디지털 저작권 보호 수단, AI 콘텐츠 식별 기술, AI 워터마킹 기술, 워터마킹 기술, 실시간 자동 워터마킹, 텍스트 워터마킹, 언어 모델, 토큰 확률 조정 방식, 심리음향학 기반 주파수 활용 기법, 진위 확인 메커니즘, 워터마크 회피 기술, 미디어 엔터테인먼트, 학술 출판, 공공 분야, 생성형 AI 시장, AI 생성 콘텐츠, 콘텐츠, 오디오 □ 디지털음악 저작권 보호 중점 기술: 음향 지문과 메타데이터 - 디지털 음악 시대에서 음향 지문과 메타데이터는 저작권 보호의 핵심 수단으로 자리 잡았다. - 음향 지문 기술은 95%의 높은 인식률을 보이며, 샤잠, 에이시알클라우드, 디제이모니터 등 다양한 솔루션으로 발전했다. - 이들 기술은 스트리밍 서비스부터 클럽과 페스티벌까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. - 메타데이터 표준화를 위한 국제적 노력도 진행 중이며, 블록체인과 인공지능의 결합으로 적용 범위가 확장되고 있다. - 그러나 최근 연구에서는 오디오 지문이 화자 식별과 단어 인식이 가능할 정도로 예상보다 많은 정보를 포함하고 있음이 드러났다. - 이는 사용자 프라이버시에 위험을 초래할 수 있어, 암호화 해싱, 키 기반 접근법 등의 보안 강화 방안과 더불어 사용자 요청 기반 작동과 같은 안전한 활용 방향이 제시되고 있다. ※ (주제어) 디지털음악 저작권 보호 중점 기술, 음향 지문, 음향 지문 기술, 메타데이터, 블록체인, 인공지능, 디지털 음악, 스트리밍 서비스, 저작권 보호, 샤잠, 에이시알클라우드, 디제이모니터 □ AI 저작권 보호기술의 발전 동향: 분산형 인프라와 오픈소스 - 2025년 저작권 산업은 AI의 급속한 발전으로 전례 없는 기술적 도전에 직면해 있다. - 생성형 AI가 기존 표절 탐지 시스템을 우회하고 대량의 콘텐츠를 생산하고 있기 때문이다. - 산업계는 이에 대응하여 확산 모델에 워터마크를 삽입하는 고급 기술, VPaaS 개발자를 위한 프롬프트 워터마킹 등 다층적 방어 기술이 개발되고 있다. - 특히, 기술 개발 뿐만 아니라, 에스토니아의 Digiciti Networks 사례처럼 공공-민간 협력을 통한 분산형 저작권 인프라도 활발히 마련되고 있다. - 저작권 산업에서는 또한, 가우시안 스플래팅(gsplat) 오픈소스 프로젝트 사례처럼 오픈소스와 저작권 보호 간의 새로운 균형점을 모색하고 있다. - 이처럼 단순한 방어 기술 개발을 넘어 창작과 혁신을 동시에 촉진하는 균형 잡힌 기술 생태계 구축이 중요한 시점이다. ※ (주제어) 생성형 AI, AI 저작권 보호기술, 확산 모델, 워터마크, 프롬프트 워터마킹, 다층적 방어 기술, 표절 탐지 시스템, 분산형 인프라, 분산형 저작권 인프라, 오픈소스, 저작권 산업, 콘텐츠, 에스토니아, Digiciti Networks, 가우시안 스플래팅 오픈소스 프로젝트 
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