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공공누리
| 제목 | 저작권 이슈 브리프(2025-3-1호) | ||
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| 담당부서 | 심의산업통계팀 전상홍 | 등록일 | 2025-03-10 |
| 첨부문서 | |||
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ISSN 2983-1954 (Online)
□ 미드저니와 그록의 AI 이미지 생성 기술 분석 ○ 각기 다른 강점으로 진화하는 미드저니와 그록 비교 분석 - 텍스트 프롬프트 기반 AI 이미지 생성 기술은 미드저니와 그록을 중심으로 시장이 형성되고 있음. - 두 서비스는 기술적 접근법과 특성에서 뚜렷한 차이를 보임. - 미드저니는 확산 모델 기반으로 무작위 노이즈에서 점진적으로 이미지를 형성하는 방식을 사용하며, 4개의 초안 이미지를 동시에 생성하는 특징이 있음. - 반면 그록은 자율회귀 방식의 MoE 구조로 토큰 단위로 이미지를 순차 생성함. - 두 서비스 모두 구독 모델을 채택했으나, 미드저니는 디자이너와 예술가를 대상으로 한 독립 서비스로, 그록은 X 플랫폼 통합형 일반 사용자 대상 서비스로 차별화됨 ※ (주제어) AI 이미지 생성 기술, 미드저니, 그록, 텍스트 프롬프트, 이미지, 디자이너, 예술가 □ 양자 칩 혁신 가속화가 게임 산업에 미치는 영향 ○ 양자 컴퓨팅 기술의 디지털 엔터테인먼트 산업 혁신 전망 - 구글, 마이크로소프트, 아마존웹서비스 등 주요 기업들의 양자 칩 개발 경쟁으로 실용화 시점이 앞당겨지고 있음. - 양자 컴퓨팅은 진정한 무작위성 구현과 복잡한 시뮬레이션을 통해 게임 경험을 혁신하고, 개인 맞춤형 콘텐츠 제작과 클라우드 서비스 최적화에 기여할 것이며 양자 기술은 게임 개발 과정의 효율성을 높이고 차세대 콘솔과 VR/AR 기기의 성능 향상으로 이어질 전망임. - 장기적으로는 지금까지 불가능했던 수준의 몰입형 가상 세계와 인간과 구분하기 어려운 AI 캐릭터 구현 등 디지털 엔터테인먼트 산업의 패러다임을 근본적으로 변화시킬 것으로 기대됨 ※ (주제어) AR, VR, 디지털 엔터테인먼트 산업, 게임 산업, 구글, 마이크로소프트, 아마존웹서비스, 개인 맞춤형 콘텐츠, AI 캐릭터 □ 유튜브, 저작물 불법 이용 가이드 영상에 대한 제재 강화 ○ 유튜브 내 불법 복제 콘텐츠 이용 안내 영상 제재 심화 - 유튜브가 최근 저작권 침해 방법을 안내하거나 홍보하는 콘텐츠에 대한 규제를 대폭 강화함. - 기존의 저작권 보호 시스템을 넘어 AI 기술을 활용한 자동 탐지 시스템을 도입하여, 불법 콘텐츠 접근 방법을 설명하는 영상들을 식별하고 제재하는 정책을 시행 중임. - 최근에는 주요 콘텐츠 기업들의 연합체가 대규모 불법 스트리밍 사이트들의 폐쇄를 이끌어내는 등 저작권 보호를 위한 업계의 움직임도 활발해지고 있음. - 다만 정당한 교육 목적의 콘텐츠까지 제재되는 사례가 발생하면서 규제의 정확성 개선이 필요하다는 지적도 제기됨 ※ (주제어) AI, 저작권 보호 시스템, 자동 탐지 시스템, 유튜브, 콘텐츠, 불법 복제 콘텐츠, 저작물 불법 이용 가이드 영상, 불법 스트리밍 사이트, 저작권 보호 □ AI 코드 생성에 기술 부채 가속화, 코드 품질 저하 우려 증가 ○ 개발자의 63%가 선택한 AI 도구, 지속가능한 개발 문화 확립이 과제 - AI 코드 생성 도구는 개발 생산성 향상과 기술 부채 증가라는 양면성을 보이고 있음. - 스택 오버플로 조사에 따르면 전문 개발자의 63%가 AI를 개발에 활용하고 있으며, 깃클리어 연구에서는 AI 코드 생성으로 코드 중복이 8배 증가하고 재사용성이 저하됨을 확인함. - 액센추어 연구는 IT 예산의 15%를 기술 부채 해결에 할당하는 것이 최적 균형점임을 밝혔으며, 기업들은 생성형 AI 시대에 혁신과 기술 부채 간 균형을 유지하고 인간-AI 협업을 통한 지속가능한 개발 문화 구축이 필요함. ※ (주제어) AI, 생성형 AI, 스택 오버플로, 코드, AI 코드, AI 코드 생성 도구 □ 오디오북 산업, AI 내레이터 활용 본격화 움직임 ○ 제작 비용 절감과 접근성 확대의 이면에 커지는 저작권 문제 - 스포티파이와 일레븐랩스의 협력으로 오디오북 산업에서 AI 내레이터 활용이 본격화됨. - 그러나 AI 음성 생성 기술이 발전하면서 퍼블리시티권 침해와 저작권 문제가 점점 더 큰 이슈로 떠오르고 있음. - AI가 특정인의 목소리를 무단으로 학습하거나, 고인의 음성을 복제하는 사례가 늘면서 논란이 심화되는 상황임. - 이에 대응해 출판 및 오디오북 업계에서는 ‘AI 내레이션 네이밍 가이드라인’을 도입해 AI 음성과 실제 성우 음성을 명확히 구분하고, 투명성 강화를 추진하고 있음 ※ (주제어) AI, AI 음성 생성 기술, 오디오북 산업, 스포티파이, 일레븐랩스, AI 내레이터, 목소리, 음성, 저작권 문제, 퍼블리시티권 침해, AI 내레이션 네이밍 가이드라인 □ 주간기술동향 ○ 인공지능의 신뢰 문제 – AI 자율 시스템의 책임과 신뢰 프레임워크 - AI 모델이 블랙박스처럼 작동하여 사용자와 기업의 신뢰를 얻기 어려운 상황에서 설명 가능한 AI 기술이 중요성을 더해가고 있음. - SHAP, LIME, Grad-CAM 등 XAI 방법론은 이러한 문제 해결에 기여하고 있음. - SHAP은 게임 이론 기반으로 입력 특성의 영향을 정량화하고, LIME은 복잡한 모델을 단순화하여 설명하며, Grad-CAM은 중요 영역을 시각화함. - 이러한 기법들은 금융, 의료, 제조업 등 다양한 산업에서 AI 결정 과정의 투명성을 높이고 있으며, 모델 의존성과 적용 시점에 따라 분류됨. - 실제 산업 현장에서는 호환성이 좋은 SHAP와 LIME이 가장 널리 활용되고 있음 ※ (주제어) 인공지능, AI, SHAP, LIME, Grad-CAM, XAI 방법론 
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