한국저작권위원회

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｜요약

 학습 불가능한 예제는 권리자가 자신의 저작물을 보다 능동적이고 효과적으로 보호할 수 있는 기술적 해결책으로 활발히 연구되고 있다. 학습데이터 자체에 인간의 눈으로는 거의 감지할 수 없는 미세한 교란을 추가하는 기법으로 인공지능 학습을 방해하는 기술적 보호조치이다.

 2025년 12월 ‘생성형 AI 시대 저작권 보호를 위한 학습 불가능한 예제와 기술적 보호조치의 개선 방안 연구’ 논문에 따르면, 학습 불가능한 예제의 실효성이 검증되었는데 학습 불가능한 예제가 적용된 데이터를 이용한 학습은 이미지 분류 정확도가 무작위 추측(10%)과 유사한 수준으로 떨어져 인공지능 모델의 학습을 효과적으로 방해함을 보여주었다.

 학습 불가능한 예제를 활용한 사례로, 대표적으로 시카고 대학교 연구팀이 개발한 보호 도구인 글레이즈와 나이트셰이드가 있다. 인공지능 학습으로부터 예술 작품을 보호할 수 있는데, 보호 도구를 적용하더라도 원본 작품과의 차이점을 인간의 눈으로 알아내기 어렵기 때문에 미적 감각의 효과는 동일하게 유지된다.

 학습 불가능한 예제와 같은 기술적 활용을 통해 권리자들을 보호하는 연구는 앞으로도 다양하게 진행되어야 한다. 또한 우리나라에서 이와 같은 기술 개발과 함께 권리자와 이용자가 조화롭게 저작물을 이용할 수 있는 환경이 조성될 수 있기를 바란다.

한국저작권위원회가 창작한 인공지능 학습에 대한 기술적 보호조치, 학습 불가능한 예제 저작물은
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